主讲人：曾丹
主讲人简介：曾丹，博士，中山大学人工智能学院副教授、博士生导师，入选2025-2026年度广东省科协青年科技人才培育（青托）。近年来，共发表了包括CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, ACM MM, TPAMI等CCF A类会议和期刊在内的学术论文40余篇。长期担任多个CCF A类会议和期刊审稿人，包括CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, ACMMM, TPAMI, IJCV, TIP, TIFS等。 现为国家自然科学基金委员会评审专家、深圳市科创委专家库成员，并担任IET Image Processing副主编，参与组织多个国内外会议，包括中国生物特征识别大会（CCBR’26，25，24）出版出席、广东省情感计算专委副秘书长、粤港澳图象图形会议（GHMIG’24）组织委员会主席等职务。
报告简介：AIGC已经成为人工智能发展的重要方向，本报告重点探讨了在数据标注受限和退化情况复杂的真实环境中，提升视觉模型性能与生成质量的前沿技术路径。报告主要分为两大板块：在“低标注图像识别”方面，介绍了结合情感计算的表情识别、利用多模态信息去歧义的开放类别姿态估计，以及基于“下一尺度预测”的3D人体姿态建模；在“高保真图像复原”方面，则深入解析了属性去偏人脸复原、面向连续隐空间精准注入的分布外退化鲁棒人脸复原，以及面向离散隐空间精准映射的视觉自回归人脸复原，全面展示了应对复杂场景视觉任务的多项创新研究成果。
时 间：2026-06-29 09:30
地 点：综合楼1905
