福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心
1.平台概况
“福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心”依托厦门理工学院计算机与信息工程学院和智业软件股份有限公司，于2015年开始筹建，2016年3月获批。
2.研究方向和研究团队
中心主任由厦门理工学院副校长朱顺痣教授担任，现有全职成员39人，客座研究人员5人。成员中具有高级职称的有18名，中级职称26名，中高级职称人员占中心总人数比例100%。
中心的研究方向主要包括以下几个方面：
（1）医疗大数据支撑算法研究：致力于研究医疗大数据的支撑算法，以提升数据处理的效率和准确性。
（2）电子健康档案先进分析与交换：针对电子健康档案进行先进的分析和交换技术研究，以促进医疗信息的共享和利用。
（3）智能远程疾病预防与护理研究：通过数据挖掘技术，研究智能远程疾病预防与护理的方法，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
（4）智慧医疗大数据的深度分析与挖掘：对智慧医疗大数据进行深度分析和挖掘，以发现数据中的潜在价值和规律，为医疗决策提供科学依据。
（5）健康服务云平台及运营研究：研究健康服务云平台的建设和运营，通过云计算和大数据技术，提供高效、便捷的健康服务。
（6）医疗大模型研究：构建和优化医疗大模型，实现病历结构化抽取、智能问诊和智能导诊等功能。
3.科研设备
为了支持医疗数据挖掘与应用的深入研究，中心配备了多台高性能GPU服务器。这些服务器能够处理海量的医疗数据，包括临床数据和医学影像数据等，为数据挖掘和分析提供强大的计算能力。
4.科研成果
中心近几年承担政府科研项目22项，开放合作项目6项，企事业委托项目16项，获得福建省科技进步一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，厦门市科技进步一等奖1项、二等奖2项，自主知识产权46项，中心成果转化与应用推广总收入超5000万元，与国内外大学、科研机构及地方企业建立了良好的合作关系。
5.对外开展科研合作的领域、开展技术攻关服务的专业领域等
中心可以在以下领域对外开展科研合作和技术攻关服务：
（1）医疗大数据支撑算法研究：中心致力于医疗大数据分析支撑算法的研究，包括算法的设计、优化和应用。
（2）电子健康档案先进分析：针对电子健康档案进行高级分析，包括数据挖掘、数据关联等，以提升医疗服务质量。
（3）远程医疗与临床决策支持：利用大数据技术为远程医疗提供决策支持，优化医疗资源配置。
（4）基于时空数据疾病分析与预警：结合时空数据对疾病进行深度分析，提供早期预警和防控建议。
（5）大数据深度分析与挖掘：在医疗领域开展大数据的深度分析与挖掘，挖掘医疗数据的潜在价值。
（6）医疗大模型研究：聚焦医疗大数据的深度分析与挖掘，通过利用先进的算法和技术，构建和优化医疗大模型。
6.平台联系人
联系人: 林老师 kblin@xmut.edu.cn
